¿Cómo están revolucionando la inteligencia artificial y las redes deterministas el futuro de los vehículos terrestres en defensa y seguridad? El nuevo whitepaper Time-Sensitive Networking to Meet Hard Real-Time Boundaries in Edge AI Applications for NGVA Land Vehicles, elaborado por Armando Astarloa (SOC-E), nos lo explica con detalle y ejemplos prácticos.
La convergencia entre Edge Computing e Inteligencia Artificial (IA) está transformando la manera en que los sistemas críticos procesan información en tiempo real. En sectores como defensa y aeroespacial, donde la latencia y la fiabilidad son esenciales, las soluciones tradicionales basadas en la nube no siempre cumplen los requisitos. Por eso, la computación en el borde (edge) y la IA se unen para ofrecer respuestas rápidas y seguras directamente en el vehículo.
Puntos clave del whitepaper
- Aplicación de IA en el borde: El documento presenta una solución de analítica de vídeo en tiempo real, capaz de detectar objetos (como conos de señalización) mediante redes neuronales convolucionales (CNN), concretamente el modelo YOLO, optimizado para funcionar en hardware especializado de SOC-E.
- Arquitectura hardware y software: El sistema se basa en el módulo XMC-10TSN de la línea de productos RelyUm Rugged, que integra el MPSoC Zynq UltraScale+ de AMD-Xilinx, con aceleradores para IA y compresión de vídeo. Esto permite procesar vídeo y realizar inferencias de IA con baja latencia y alta eficiencia energética.
- Comunicación determinista con TSN: La tecnología Time-Sensitive Networking (TSN) extiende Ethernet para garantizar la entrega puntual y fiable de datos críticos, algo imprescindible en sistemas militares y de seguridad. El estándar NGVA de la OTAN exige el uso de TSN para asegurar interoperabilidad y modularidad entre los distintos subsistemas del vehículo.
- Resultados y rendimiento: El sistema alcanza una precisión del 96% en la detección de objetos y una latencia total de unos 80 ms, cumpliendo los requisitos de aplicaciones críticas en defensa y navegación autónoma.
- Modularidad y escalabilidad: La solución propuesta es modular y escalable, lo que facilita su integración en diferentes plataformas y su adaptación a futuras necesidades, como la fusión de sensores o la monitorización en tiempo real.
La integración de IA y Edge Computing con redes TSN bajo el estándar NGVA marca un antes y un después en la percepción y autonomía de los vehículos terrestres de defensa. Estas tecnologías permiten detectar y transmitir información crítica en tiempo real, mejorando la seguridad, la eficiencia y la interoperabilidad de los sistemas.
